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網站點評的方法和裝置.pdf

關 鍵 詞:
網站 點評 方法 裝置
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摘要
申請專利號:

CN201310701279.1

申請日:

2013.12.18

公開號:

CN103678626A

公開日:

2014.03.26

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20131218|||公開
IPC分類號: G06F17/30 主分類號: G06F17/30
申請人: 北京奇虎科技有限公司; 奇智軟件(北京)有限公司
發明人: 陳裕殷; 邢學博; 張磊; 陶成; 孫亞楠
地址: 100088 北京市西城區新街口外大街28號D座112室(德勝園區)
優先權:
專利代理機構: 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙) 11391 代理人: 康正德;薛峰
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201310701279.1

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2018.01.16|||2014.04.23|||2014.03.26

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明提供了一種網站點評的方法和裝置。該方法包括:根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據;根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果;接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果。通過本發明,可以給用戶提供一個對于網站查看點評的第三方平臺,使得用戶能夠客觀的得到第三方平臺對于網站的客戶評價,并查看其他用戶的使用體驗,便于用戶對互聯網上的網站進行了解。

權利要求書

權利要求書
1.  一種網站點評的方法,包括:
根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據;
根據所述點評數據以及預設的策略獲取所述網站的點評結果;
接收用戶查看所述網站點評結果的請求,并向用戶提供所述網站的點評結果。

2.  根據權利要求1所述的方法,其中,在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之前,還包括:
接收所述網站提供的收錄請求;
判斷所述網站是否符合收錄條件;
所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據,包括:
當所述網站符合收錄條件時,根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據。

3.  根據權利要求1或2所述的方法,其中,在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之前,還包括:
判斷所述用戶是否屬于預設的黑名單中的用戶;
所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據,包括:
當所述用戶不屬于預設的黑名單中的用戶時,根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據。

4.  根據權利要求1至3任一項所述的方法,其中,在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之后,還包括:
在數據庫中建立表,并在表中為每個類型的點評數據定義字段,與每個字段下保存與該字段對應的點評數據。

5.  根據權利要求4所述的方法,其中,所述數據庫中包括如下表項中的任意一項或者多項:
所述網站的域名、名稱、分類、好評率、點評次數、曝光次數、評分次數、贊同數、回復數、標簽、標簽總數。

6.  根據權利要求1至5任一項所述的方法,其中,所述根據所述點評數據以及預設的策略獲取所述網站的點評結果,包括:
根據所述網站的每個點評數據和預設的策略計算得到每個點評數據的評分;
根據預先為每個點評數據分配的權重將所述每個點評數據的評分相加,得到所述網站的點評結果。

7.  根據權利要求6所述的方法,其中,所述預設的策略為對所述點評數據通過如下公式進行計算:
f(x)=(1+1x)x;]]>
其中,所述x表示任意一個點評數據相對于評價的點評數據的比例。

8.  根據權利要求1至7任一項所述的方法,其中,所述點評數據包括以下任意一種或多種:
獲得好評的比例、獲得評論的數量、被用戶打分的次數以及所述網站在外部權威網站上的排名。

9.  一種網站點評的裝置,包括:
統計模塊,配置為根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據;
計算模塊,配置根據所述點評數據以及預設的策略獲取所述網站的點評結果;
展示模塊,配置為接收用戶查看所述網站點評結果的請求,并向用戶提供所述網站的點評結果。

10.  根據權利要求9所述的裝置,其中,所述裝置還包括:
接收模塊,配置為在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之前,接收所述網站提供的收錄請求;
第一判斷模塊,配置為判斷所述網站是否符合收錄條件;
所述統計模塊還配置為當所述第一判斷模塊判斷所述網站符合收錄條件時,根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據。

說明書

說明書網站點評的方法和裝置
技術領域
本發明涉及互聯網技術領域,特別是涉及一種網站點評的方法和裝置。
背景技術
目前互聯網上充斥著大量的網站,這些網站有的是企業門戶,有的是電商等等涉及各行各業。對于這些網站,質量參差不齊,用戶體驗也不近相同。
例如,用戶欲尋找一個視頻網站,進行視頻觀看。但是由于首次使用,不能確定視頻網站是否符合其要求,因此,可能需要試用大量的視頻網站,既耽誤時間,又影響體驗。
因此,在目前情況下,很多用戶單獨從網站上獲取來的信息,不足以判斷他們對這個網站或網站背后的實體或服務等是否能滿足他們的需求,缺少一個第三方的可觀評價體系。
發明內容
鑒于上述問題,提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的適于網站點評的方法和相應地裝置。
依據本發明的一個方面,提供一種網站點評的方法,包括:
根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據;
根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果;
接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果。
可選地,在根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據之前,還包括:
接收網站提供的收錄請求;
判斷網站是否符合收錄條件;
根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據,包括:
當網站符合收錄條件時,根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據。
可選地,在根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據之前,還 包括:
判斷用戶是否屬于預設的黑名單中的用戶;
根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據,包括:
當用戶不屬于預設的黑名單中的用戶時,根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據。
可選地,在根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據之后,還包括:
在數據庫中建立表,并在表中為每個類型的點評數據定義字段,與每個字段下保存與該字段對應的點評數據。
可選地,數據庫中包括如下表項中的任意一項或者多項:
網站的域名、名稱、分類、好評率、點評次數、曝光次數、評分次數、贊同數、回復數、標簽、標簽總數。
可選地,根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果,包括:
根據網站的每個點評數據和預設的策略計算得到每個點評數據的評分;
根據預先為每個點評數據分配的權重將每個點評數據的評分相加,得到網站的點評結果。
可選地,該預設的策略為對點評數據通過如下公式進行計算:
f(x)=(1+1x)x;]]>
其中,x表示任意一個點評數據相對于評價的點評數據的比例。
可選地,點評數據包括以下任意一種或多種:
獲得好評的比例、獲得評論的數量、被用戶打分的次數以及網站在外部權威網站上的排名。
依據本發明的一個方面,還提供了一種網站點評的裝置,包括:
統計模塊,配置為根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據;
計算模塊,配置根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果;
展示模塊,配置為接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果。
可選地,該裝置還包括:
接收模塊,配置為在根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據之前,接收網站提供的收錄請求;
第一判斷模塊,配置為判斷網站是否符合收錄條件;
統計模塊還配置為當第一判斷模塊判斷網站符合收錄條件時,根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據。
可選地,該裝置還包括:
第二判斷模塊,配置為在根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據之前,判斷用戶是否屬于預設的黑名單中的用戶;
統計模塊還配置為當第二判斷模塊判斷用戶不屬于預設的黑名單中的用戶時,根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據。
可選地,該裝置還包括:
保存模塊,配置為在數據庫中建立表,并在表中為每個類型的點評數據定義字段,與每個字段下保存與該字段對應的點評數據。
可選地,該數據庫中包括如下表項中的任意一項或者多項:
網站的域名、名稱、分類、好評率、點評次數、曝光次數、評分次數、贊同數、回復數、標簽、標簽總數。
可選地,該計算模塊配置為根據網站的每個點評數據和預設的策略計算得到每個點評數據的評分,再根據預先為每個點評數據分配的權重將每個點評數據的評分相加,得到網站的點評結果。
可選地,該預設的策略為對點評數據通過如下公式進行計算:
f(x)=(1+1x)x;]]>
其中,x表示任意一個點評數據相對于評價的點評數據的比例。
可選地,該點評數據包括以下任意一種或多種:
獲得好評的比例、獲得評論的數量、被用戶打分的次數以及網站在外部權威網站上的排名。
本發明提供了一種網站點評的方法和裝置,通過根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據,根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果,接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果,可以給用戶提供一個對于網站查看點評的第三方平臺,使得用戶能夠客觀的得到第三方平臺對于網站的客戶評價,并查看其他用戶的使用體驗,便于用戶對互聯網上的網站進行了解。
上述說明僅是本發明技術方案的概述,為了能夠更清楚了解本發明的技術 手段,而可依照說明書的內容予以實施,并且為了讓本發明的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂,以下特舉本發明的具體實施方式。
根據下文結合附圖對本發明具體實施例的詳細描述,本領域技術人員將會更加明了本發明的上述以及其他目的、優點和特征。
附圖說明
通過閱讀下文優選實施方式的詳細描述,各種其他的優點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優選實施方式的目的,而并不認為是對本發明的限制。而且在整個附圖中,用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中:
圖1是根據本發明一個實施例的一種網站點評的方法流程圖;
圖2是根據本發明一個實施例的一種網站點評的具體方法流程圖;
圖3是根據本發明一個實施例的一種網站點評的裝置結構框圖。
具體實施方式
下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例,然而應當理解,可以以各種形式實現本公開而不應該被這里闡述的實施例所限制。相反,提供這些實施例是為了能夠透徹地理解本公開,并且能夠將本公開的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。
本發明所提供的方法可以更好的給用戶指示網頁的優良性,在進行具體說明前,首先說明用戶對于網頁的訪問方式:
用戶訪問源網頁中的鏈接對應的目標網頁時,可能是直接在源網頁中點擊該鏈接,或者,也可能是將源網頁的點擊拷貝到瀏覽器的地址欄等方式進行訪問,總之,瀏覽器端都可以根據用戶執行的操作,抓取到鏈接所在源網頁的唯一性標識。關于網頁的唯一性標識,可以是網頁的URL(Uniform/Universal Resource Locator,統一資源定位符),或者,在一定程度上,網頁標題或者網頁內容的MD5值等。
需要說明的是,由于實際應用中,人們使用計算機的應用環境,如操作系統、瀏覽器類型等的不盡相同,對用戶訪問網頁情況進行監控的過程可以有多種實現方式:例如使用一種帶有監控功能的瀏覽器,在用戶使用瀏覽器訪問網頁時,記錄下訪問網頁相關信息。其中,瀏覽器可以是Windows操作系統自帶的瀏覽器Internet Explorer(簡稱IE),以及其他第三方瀏覽器。所謂第三 方瀏覽器,通常指在Windows操作系統上運行的非IE的瀏覽器軟件,這類第三方瀏覽器通常會因其有著針對用戶的豐富的獨特功能設計和個性化擴展,為用戶提供了許多方便的應用。
另外針對支持插件擴展功能的瀏覽器,也可以由隨瀏覽器啟動的插件程序來實現;插件是按照一定的應用程序接口規范編寫出來的、能被主程序調用以實現處理某種事務的應用程序,在本發明實施例中,對于沒有對用戶訪問網頁的相關信息進行獲取及上報功能,但可以支持瀏覽器插件擴展的瀏覽器來說,通過插件程序來實現,也是一種有效的實現方式。
再者,還可以由非瀏覽器程序及瀏覽器插件程序,比如某種監控程序或程序監控組件來完成,由監控程序或者程序監控組件對用戶發出的對目標網頁的訪問請求進行檢測,及對用戶訪問網頁的相關信息進行上報。
另外需要說明的是,在具體實現時,瀏覽器端一旦發現用戶訪問某網頁,就可以將此次訪問的相關信息上報給搜索引擎服務器,或者,也可以先在瀏覽器端對用戶的訪問相關信息進行記錄,當達到一定時間間隔,或者記錄的數據達到一定量時,再上報給搜索引擎服務器,等等。
實施例一
本發明實施例提供了一種網站點評的方法。該方法對網站點評的裝置進行了改進。本實施例中網站點評的裝置可以實施在服務器中,由服務器接收用戶對指定網站的點評,并統計對網站的點評結果,展示給用戶。
圖1是根據本發明一個實施例的一種網站點評的方法流程圖,該方法包括步驟S102至S106。
S102,根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據。
S104,根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果。
S106,接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果。
本發明實施例提供了一種網站點評的方法,通過根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據,根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果,接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果,可以給用戶提供一個對于網站查看點評的第三方平臺,使得用戶能夠客觀的得到第三方平臺對于網站的客戶評價,并查看其他用戶的使用體驗,便于用戶對互聯網上的網站進行了解。
實施例二
本實施例為上述實施例一的一種具體應用場景,通過本實施例,能夠更加清楚、具體地闡述本發明所提供的方法。
其中,本實施例提供的方法可以實施在服務器中,該服務器用于接收對網站的點評,并根據用戶的點評統計得到點評結果,并展示給用戶。
圖2是根據本發明一個實施例的一種網站點評的具體方法流程圖,該方法包括步驟S201至S209。
在用戶對網站進行點評操作之前,首先需要執行S201,即接收指定網站的發送的收錄請求。
其中,對于網站的點評,需要由對應的網站發起,服務器才能收錄該網站,并提供給用戶進行點評。
例如,某視頻網站欲在服務器上被點評,則可向服務器發起點評請求。
接著,由步驟S202來判斷該指定網站是否符合收錄條件。如果符合,則執行步驟S203,如果不符合,則該網站不能被點評。
其中,由于互聯網中的網站具有安全等因素,則不能對全部網站進行收錄,可選地,收錄條件可以包括以下幾種情況:
(1)對于指定網站的安全性進行評分,若高于預設安全分數,則可進行收錄。
例如,當網站為惡意網站時,會對用戶產生安全威脅,則不能收錄。其中,可以通過惡意網址庫對網站進行檢測,以判斷其是否為惡意網站,惡意網址類別包括:假冒主站、虛假信息、醫療廣告,釣魚網站等。
(2)檢測指定網站是否健全,若網站不健全,則不能進行收錄,或者是網站的WHOIS信息異常等(WHOIS信息包括注冊商、域名服務器、相關網站、DNS服務器、域名狀態、更新時間、創建時間、過期時間、REGISTRANT CONTACT INFO、ADMINISTRATIVE CONTACT INFO、TECHNICAL CONTACT INFO、BILLING CONTACT INFO等),也不能對其進行收錄。
例如,某些個人網站,其并未建成,對于收錄無意義,因此不進行收錄。
(3)不能通過人工審核的網站。
(4)網站的域名不合法、未進行備案等的網站,不能進行收錄,或者,該網站缺少一些必要的信息,例如,ICP備案信息(主辦單位名稱、主辦單位性質、經營范圍、審核時間等),也不能對其進行收錄。
(5)網站的訪問量低于預設訪問量,不能進行收錄。
需要說明的是,若指定網站符合收錄條件,則服務器可將網站置于點評網站中,提供給互聯網的用戶對該指定網站進行點評,執行步驟S203。
S203,接收用戶對指定網站的點評。
其中,用戶對指定網站的點評可以包括:
用戶對于指定網站的評分、印象、評價等。
在接收了用戶對指定網站的點評之后,執行步驟S204,判斷點評的用戶是否為黑名單中的用戶。如果是,執行步驟S205,如果不是,執行步驟S206。
需要說明的是,為了保證對于網站點評的公正性,防止進行刷好評、惡意評分或發布違法信息的用戶不能進行惡意點評,對于點評用戶要求用戶進行賬號登陸,當服務器檢測發現某一用戶對指定網站進行了異常大量的好評或差評時,則可將該用戶加入黑名單,黑名單保存在服務器中,對于處于黑名單中的用戶,不能對該網站進行點評。本實施例中的黑名單是根據歷史記錄確定的,即保存之前檢測到的一些刷好評的行為,當檢測某個域名或者網址在某一個特定的時間段內出現大量的好評,則可以認為是作弊行為,將其加入黑名單。
相應地,除了通過黑名單對惡意用戶進行屏蔽的方式,還可以采取白名單的方式進行用戶屏蔽,因此,本步驟S204還可以被替換為:
檢測用戶是否為白名單中的用戶,如果是,則執行步驟S206,如果不是,則執行步驟S205。
S205,禁止該用戶進行點評。
其中,禁止該用戶進行點評的方式可以為:
取消該用戶的點評權限。
S206,通過預設的防作弊機制對用戶的點評進行過濾。
其中,防作弊機制用于防止對于網站的刷好評行為,具體地,防作弊機制可以包括:
(1)對于指定網站的在預設時間內的超過預設數量的好評,進行屏蔽;
例如:某些網站的所有者,為了增加自身的好評率,會在短時間內進行大量的好評。服務器可對該種情況進行檢查,若發現短時間內對于某網站存在異常大量的好評,則可認為是作弊行為,對于這些好評進行屏蔽。
(2)對于來自同一IP的超過預設數量的好評進行屏蔽;
需要說明的是,通過步驟S204中的黑名單機制,可以避免一部分用戶的刷評分行為,但是,用戶依然可以依靠注冊多個賬戶來進行刷好評的行為,因此,服務器還需對來自同一IP的好評進行防作弊過濾。
具體地,服務器對來自同一IP的用戶點評的數量進行檢測,若超過預設點評頻率,則將該點評屏蔽。
通過上述兩種防作弊機制,可以避免用戶的刷好評行為,維護網站點評的公正性和真實性。
S207,根據用戶對指定網站的點評統計得到該指定網站的點評數據,并存儲點評數據。
其中,點評數據可以包括獲得好評的比例、獲得評論的數量、被用戶打分的次數以及該指定網站在外部權威網站上的排名等。
本實施例中,在獲取該指定網站在外部權威網站上的排名時,搜索引擎服務器可以根據從多個瀏覽器端收集到的訪問網頁相關信息,統計網站的權威性信息。其中,網站的權威性信息包括網站包含的網頁數量、及網站外鏈的數量;以便搜索引擎服務器根據網站的權威性信息確定網站的權重。
之后,搜索引擎服務器通過瀏覽器端上報的用戶訪問網頁相關信息,統計出網站包含的網頁數量以及網站的網站外鏈數量,這樣,再結合其他的參數就可以確定出各個網站的權重,進而就可以在向用戶提供搜索結果時,根據各個搜索結果所在的網站的權重進行排序,然后再展現給用戶。
對于點評數據的保存,在本實施例中采取數據庫保存的形式,并永久存儲在服務器中。
例如,可以采用分布式鍵值對的方式對點評數據進行存儲,存儲節點可以采用各種存儲介質。例如,要求低延遲高并發的內存哈希表存儲引擎,或者容量較高但響應延遲尚可、并發能力一般的固態硬盤(SSD,Solid State Disk)存儲引擎,或者大容量、但響應延遲高、并發能力差的SAS(Serial attached SCSI)/SATA(Serial Advanced Technology Attachment)存儲引擎。本發明的存儲節點作為“引擎”而言,可以具有接受請求和返回數據的執行能力,當然,還可以具有新增、查找、更新、刪除(CRUD)數據等的執行能力。
例如,我們也可以通過數據庫中定義多個表項來保存點評數據,其中,表項可以包括:
網站的域名、名稱、分類、好評率、點評次數、曝光次數、評分次數、贊同數、回復數、標簽、標簽總數等。
例如,數據庫可以為如下形式:










通過上述數據庫中的內容,可以獲取到網站的域名、名稱、分類、好評率、點評次數、曝光次數等所需的內容。
例如,可以在上述數據庫表中根據查詢如下字段所對應的數據作為點評數據:

在數據庫中通過查詢語句得到上述字段對應的點評數據之后,即可執行步驟S208進行點評結果的計算。
S208,根據點評數據以及預設的策略計算得到指定網站的點評結果。
在本實施例中,預設的策略可以是對點評數據通過預設公式進行計算,也可以是通過其他一個或多個組合的策略對點評數據進行計算,最終目的都是將點評數據量化為點評分數,使得用戶可以通過點評分數直觀的得到一個網址的好壞程度。
其中,以通過預設公式對點評數據進行計算為例,該步驟具體的可以包括:
(1)根據網站的每個點評數據和預設公式計算得到每個點評數據的評分;
需要說明的是,在本實施例中,評分結果可選的為0-100分的形式,但是 對于部分點評數據,例如評分次數等不屬于0-100的范圍,因此需要將該類的數據進行擬合,使其進入0-100的范圍。
在本實施例中,可通過如下公式進行擬合:
f(x)=(1+1x)x]]>
其中,x表示任意一個點評數據相對于評價的點評數據的比例。
例如,當前對于A網站的點評次數為10萬次,而服務器收錄的所有網站的平均點評次數為20萬次,則x為1/2。
通過上述方式,即可完成點評數據的擬合,使其在一個數值范圍內。
(2)根據預先為每個點評數據分配的權重將每個點評數據的評分相加,得到網站的點評結果。
具體地,由于點評數據存在多種,因此在進行總評分的計算時,需要對每個評分定義權重,才能計算得到最終的評分結果。
例如,當前存在A、B、C、D四種評分,可以根據每種評分的重要程度分別定義權重為20%、30%、40%、10%,則:
點評結果=20%*A+30%*B+40%*C+10%*D
通過上述兩個步驟,即可計算得到網站的評分結果。
S209,接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果。
具體地,在本實施例中,用戶可以通過點評網站查看所有已收錄網站的點評結果,以使得用戶了解互聯網中的網站的使用情況。
本發明實施例提供了一種網站點評的方法,通過根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據,根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果,接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果,可以給用戶提供一個對于網站查看點評的第三方平臺,使得用戶能夠客觀的得到第三方平臺對于網站的客戶評價,并查看其他用戶的使用體驗,便于用戶對互聯網上的網站進行了解。
實施例三
圖3是本發明一個實施例提供的一種網站點評的裝置結構框圖,該裝置300包括:
統計模塊301,配置為根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數 據;
計算模塊302,配置根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果;
展示模塊303,配置為接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果。
可選地,該裝置300還包括:
接收模塊304,配置為在根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據之前,接收網站提供的收錄請求;
第一判斷模塊305,配置為判斷網站是否符合收錄條件;
統計模塊301還配置為當第一判斷模塊305判斷網站符合收錄條件時,根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據。
可選地,該裝置300還包括:
第二判斷模塊306,配置為在根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據之前,判斷用戶是否屬于預設的黑名單中的用戶;
統計模塊301還配置為當第二判斷模塊306判斷用戶不屬于預設的黑名單中的用戶時,根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據。
可選地,該裝置300還包括:
保存模塊307,配置為在數據庫中建立表,并在表中為每個類型的點評數據定義字段,與每個字段下保存與該字段對應的點評數據。
可選地,數據庫中包括如下表項中的任意一項或者多項:
網站的域名、名稱、分類、好評率、點評次數、曝光次數、評分次數、贊同數、回復數、標簽、標簽總數。
可選地,計算模塊302配置為根據網站的每個點評數據和預設的策略計算得到每個點評數據的評分,再根據預先為每個點評數據分配的權重將每個點評數據的評分相加,得到網站的點評結果。
可選地,預設的策略為:
f(x)=(1+1x)x;]]>
其中,x表示任意一個點評數據相對于評價的點評數據的比例。
可選地,點評數據包括以下任意一種或多種:
獲得好評的比例、獲得評論的數量、被用戶打分的次數以及網站在外部權威網站上的排名。
本發明實施例提供了一種網站點評的裝置,通過根據用戶對指定網站的點評統計得到網站的點評數據,根據點評數據以及預設的策略獲取網站的點評結果,接收用戶查看網站點評結果的請求,并向用戶提供網站的點評結果,可以給用戶提供一個對于網站查看點評的第三方平臺,使得用戶能夠客觀的得到第三方平臺對于網站的客戶評價,并查看其他用戶的使用體驗,便于用戶對互聯網上的網站進行了解。
在此處所提供的說明書中,說明了大量具體細節。然而,能夠理解,本發明的實施例可以在沒有這些具體細節的情況下實踐。在一些實例中,并未詳細示出公知的方法、結構和技術,以便不模糊對本說明書的理解。
類似地,應當理解,為了精簡本公開并幫助理解各個發明方面中的一個或多個,在上面對本發明的示例性實施例的描述中,本發明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而,并不應將該公開的方法解釋成反映如下意圖:即所要求保護的本發明要求比在每個權利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說,如下面的權利要求書所反映的那樣,發明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此,遵循具體實施方式的權利要求書由此明確地并入該具體實施方式,其中每個權利要求本身都作為本發明的單獨實施例。
本領域那些技術人員可以理解,可以對實施例中的設備中的模塊進行自適應性地改變并且把它們設置在與該實施例不同的一個或多個設備中。可以把實施例中的模塊或單元或組件組合成一個模塊或單元或組件,以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設備的所有過程或單元進行組合。除非另外明確陳述,本說明書(包括伴隨的權利要求、摘要和附圖)中公開的每個特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。
此外,本領域的技術人員能夠理解,盡管在此所述的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發明的范圍之內并且形成不同的實施例。例如,在權利要求書中,所要求保護的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。
本發明的各個部件實施例可以以硬件實現,或者以在一個或者多個處理器上運行的軟件模塊實現,或者以它們的組合實現。本領域的技術人員應當理解, 可以在實踐中使用微處理器或者數字信號處理器(DSP)來實現根據本發明實施例的網站點評的裝置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發明還可以實現為用于執行這里所描述的方法的一部分或者全部的設備或者裝置程序(例如,計算機程序和計算機程序產品)。這樣的實現本發明的程序可以存儲在計算機可讀介質上,或者可以具有一個或者多個信號的形式。這樣的信號可以從因特網網站上下載得到,或者在載體信號上提供,或者以任何其他形式提供。
應該注意的是上述實施例對本發明進行說明而不是對本發明進行限制,并且本領域技術人員在不脫離所附權利要求的范圍的情況下可設計出替換實施例。在權利要求中,不應將位于括號之間的任何參考符號構造成對權利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個”不排除存在多個這樣的元件。本發明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當編程的計算機來實現。在列舉了若干裝置的單元權利要求中,這些裝置中的若干個可以是通過同一個硬件項來具體體現。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序。可將這些單詞解釋為名稱。
至此,本領域技術人員應認識到,雖然本文已詳盡示出和描述了本發明的多個示例性實施例,但是,在不脫離本發明精神和范圍的情況下,仍可根據本發明公開的內容直接確定或推導出符合本發明原理的許多其他變型或修改。因此,本發明的范圍應被理解和認定為覆蓋了所有這些其他變型或修改。
本發明實施例還公開了A1.一種網站點評的方法,包括:
根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據;
根據所述點評數據以及預設的策略獲取所述網站的點評結果;
接收用戶查看所述網站點評結果的請求,并向用戶提供所述網站的點評結果。
A2.根據A1所述的方法,其中,在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之前,還包括:
接收所述網站提供的收錄請求;
判斷所述網站是否符合收錄條件;
所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據,包括:
當所述網站符合收錄條件時,根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據。
A3.根據A求1或A2所述的方法,其中,在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之前,還包括:
判斷所述用戶是否屬于預設的黑名單中的用戶;
所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據,包括:
當所述用戶不屬于預設的黑名單中的用戶時,根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據。
A4.根據A1至A3任一項所述的方法,其中,在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之后,還包括:
在數據庫中建立表,并在表中為每個類型的點評數據定義字段,與每個字段下保存與該字段對應的點評數據。
A5.根據A4所述的方法,其中,所述數據庫中包括如下表項中的任意一項或者多項:
所述網站的域名、名稱、分類、好評率、點評次數、曝光次數、評分次數、贊同數、回復數、標簽、標簽總數。
A6.根據A1至A5任一項所述的方法,其中,所述根據所述點評數據以及預設的策略獲取所述網站的點評結果,包括:
根據所述網站的每個點評數據和預設的策略計算得到每個點評數據的評分;
根據預先為每個點評數據分配的權重將所述每個點評數據的評分相加,得到所述網站的點評結果。
A7.根據A6所述的方法,其中,所述預設的策略為對所述點評數據通過如下公式進行計算:
f(x)=(1+1x)x;]]>
其中,所述x表示任意一個點評數據相對于評價的點評數據的比例。
A8.根據A1至A7任一項所述的方法,其中,所述點評數據包括以下任意一種或多種:
獲得好評的比例、獲得評論的數量、被用戶打分的次數以及所述網站在外部權威網站上的排名。
本發明實施例還公開了B9.一種網站點評的裝置,包括:
統計模塊,配置為根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據;
計算模塊,配置根據所述點評數據以及預設的策略獲取所述網站的點評結果;
展示模塊,配置為接收用戶查看所述網站點評結果的請求,并向用戶提供所述網站的點評結果。
B10.根據B9所述的裝置,其中,所述裝置還包括:
接收模塊,配置為在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之前,接收所述網站提供的收錄請求;
第一判斷模塊,配置為判斷所述網站是否符合收錄條件;
所述統計模塊還配置為當所述第一判斷模塊判斷所述網站符合收錄條件時,根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據。
B11.根據B9或B10所述的裝置,其中,所述裝置還包括:
第二判斷模塊,配置為在所述根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據之前,判斷所述用戶是否屬于預設的黑名單中的用戶;
所述統計模塊還配置為當所述第二判斷模塊判斷所述用戶不屬于預設的黑名單中的用戶時,根據用戶對指定網站的點評統計得到所述網站的點評數據。
B12.根據B9至B11任一項所述的裝置,其中,所述裝置還包括:
保存模塊,配置為在數據庫中建立表,并在表中為每個類型的點評數據定義字段,與每個字段下保存與該字段對應的點評數據。
B13.根據B12所述的裝置,其中,所述數據庫中包括如下表項中的任意一項或者多項:
所述網站的域名、名稱、分類、好評率、點評次數、曝光次數、評分次數、贊同數、回復數、標簽、標簽總數。
B14.根據B9至B13任一項所述的裝置,其中,所述計算模塊配置為根據所述網站的每個點評數據和預設的策略計算得到每個點評數據的評分,再根據預先為每個點評數據分配的權重將所述每個點評數據的評分相加,得到所述網站的點評結果。
B15.根據B14所述的裝置,其中,所述預設的策略為對所述點評數據通過如下公式進行計算:
f(x)=(1+1x)x;]]>
其中,所述x表示任意一個點評數據相對于評價的點評數據的比例。
B16.根據B9至B15任一項所述的裝置,其中,所述點評數據包括以下任意一種或多種:
獲得好評的比例、獲得評論的數量、被用戶打分的次數以及所述網站在外部權威網站上的排名。

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本文標題:網站點評的方法和裝置.pdf
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